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如何玩转电商大数据?— UM优盟发布阿里数据赋能电商营销白皮书

2018/6/19 15:45:280492



上海 - 2018年6月14日 – 2017年天猫双11再次创造了单日销量新高,2018年天猫618理想生活狂欢季也在如火如荼地进行中。如果说双11和618的兴奋点还是销量,那么热度过后品牌如何在平时蓄势,如何沉淀数据,如何积累消费者资产又如何将其变现,则是品牌、代理商和阿里妈妈关注的重中之重。尽管数据赋能的电商全域营销已经成为热点,但目前市场上仍然缺乏对实例的广泛积累及对经验的总结升华。

在这一背景下,UM优盟基于其数据分析系统BAE (Business Analytics Engine),运用UM独有的Better Science + Better Art + Better Outcomes的情境营销理念,结合阿里全域营销的理念及资源,对过去一年电商营销经验与成果进行梳理,发布了阿里数据赋能电商营销白皮书 — 《如何玩转电商大数据》,旨在帮助品牌从市场、营销、媒体、竞品等各个层面获取、解读并优化阿里大数据,为客户充分挖掘阿里全域营销的价值。



UM优盟认为,数据不是数据分析的起点。随着大数据来源的逐渐开放和拓宽,数据赋能营销是越来越被企业重视的课题。在进行数据分析项目时,普遍的误区是商业数据分析是从获取数据开始的。
在UM优盟,我们的数据分析系统BAE (Business Analytics Engine) 开展项目的第一步不是采集数据,而是从深入理解客户的商业目标开始,有针对性、有目的性的抓取相关数据、解析数据、推断决策并评估绩效。



UM优盟的情境营销理念以数据分析为核心,把对商业数据的全面分析和有效利用贯穿于从策略到计划到执行的每一个营销环节。同时,全面接入阿里大数据,更好地将全域营销的理念与资源融入到UM情境营销的模型中。



基于过去一年的电商营销经验与成果,UM优盟发布了阿里数据赋能电商营销白皮书 —《如何玩转电商大数据》。白皮书通过四个不同品类、针对不同受众、营销目的各不相同的案例,从挖掘目标消费者,实现全链路转化,到基于数据的个性化营销和电商创新,再到通过电商平台挖掘高价值人群,从不同角度探讨了电商和新零售的策划、创意、执行、结果及启示,包括:

- 数据线索,定制电商 — 美孚机油夏季汽车日电商投放案例
 -整合资源,全域闭环 — 安视优美瞳电商专属新品618上市案例
- 创意技术,创新零售 — 统一阿萨姆AR互动新零售案例
- 以人为本,无“店”亦商 — 中信银行阿里站内销售线索采集案例

IPG盟博中国首席执行官Tom Wan(温铭辉)表示:“我们希望白皮书中一些对阿里生态圈基于数据的营销价值的理解能给行业同仁们带来一些启示,并引发更多有益的讨论,以期品牌、代理、电商平台建立适应新零售新营销的新伙伴关系,共同成长。”


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