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拆解微博、微信公号、抖音和小红书的流量狂欢:如何甄别真假博主?

作者:阿尚叔 2018/9/7 16:25:030290

作者:阿尚叔

我的一位负责博主投放的电商朋友,看到了博主的10万+阅读量,却看不到店铺任何的变化,她问我:为什么?

我连续几天观察发现,10万+的阅读中,凌晨2点到6点,阅读量飙涨一大半,但点赞数据在第二天上午才开始上涨,很明显的刷量。

我调查了时尚类公号榜单上50强的博主,至少有20个博主存在不同程度的数据问题。

这样的数据或许很惊悚,又或许见怪不怪,但对于一个普通人而言,博主创富的故事每天在发生,甚至让人蠢蠢欲试。可是,数据造假的事故,却鲜有提及。

刚开始,我也和他们一样,去发现成功的故事,去研究博主是如何成长起来的。但研究的越多,越发现,有些博主的成长太过诡异,公共媒体报道很多,但翻看微博的时候,看到的却是大量水军。

成千上万的转评赞,夹杂着类似的头像、佶屈聱牙的名称、类似的粉丝数以及类似的发布内容,成为这个社交平台生态中一道“欲求不满”的风景,但却支撑着一个又一个的数据泡沫。

打开微博私信,你或许收到过这样的信息:加微博粉丝,加抖音粉丝等小广告。

在这种人人都可以百万粉丝,数据造假者一个比一个凶猛的环境中,微博、微信公众号、抖音、小红书等平台成为一个真实的名利场,映射着社会中的陆离光怪。

有的博主,兢业守正,有的博主,铤而走险,在“这个社会只有一种穷病”的认知中,创富成为一些人一种不择手段的选择。

一边刷数据,缔造一个又一个10万+,一边做内容,试图通过独立女性的样衣,掩饰数据,吸引品牌。这成了一些刷量博主不约而同的选择。

“即使我不刷,别人刷,广告商不买我刷的10万+,会买其他人刷的10万+。不刷白不刷,刷了不白刷。满足市场需求,我有错吗?”

在这样的自我辩护中,在这样的市场中,虚假成为了正确的选择。只有少数不刷数据的博主走向台前,成为成功的英雄,但大多数没有刷数据的博主,被低估,被挤压。甚至真博主开始倒戈刷量,试图用更快的方式走向人生巅峰。

在新媒体上投放的广告主,正在拿着大笔的预算走向博主,但是真实用户关注的博主价值被挤压,普通用户被戏弄,真正专业的媒介公关及职业经理人被影响。

不过,在财富即真理的狂欢中,谁会在乎手段呢?

公众号“阿尚叔”(ID:ashangshu)有些在乎,在这些手段中,有博主或媒介采购,盆满钵满,有企业主,则被虚假蒙蔽。

阿尚叔,试图撕开虚假,去伪存真,通过专注博主数据研究,在混沌的环境中找到一片绿洲。在这里,我且分享下我的一些经验,或许对你找到你的那篇绿洲,有所帮助。

我将通过四个问题来阐述:

一、什么是博主?辨别博主的逻辑是什么?


在我看来,博主就是有网络上有传播力的内容生产者,由博客而来,但现在这个含义变得更为宽泛,自媒体、网红、KOL好像都是博主。不过,我心目中的博主,是传递生活方式的人格魅力体,有真实影响他人的能力。

我辨别的逻辑很简单,就是博主是否有真正的影响力,是否影响的是真正的自然人,而不是机器人。

所以,要想证明博主是否数据造假,只需要从产生数据的粉丝中抽取调查即可。

如果她的粉丝是全部是真实的人,那她就是真博主。如果不是,则是假博主。

因为大多数平台的粉丝无法一一辨别,但转发、评论、点赞等数据,可以看到参与互动的粉丝,或者看到数据的时间流,这就成了判断真假的关键。

参照的标准就是常识。

比如微信公众号阅读量上涨5万,点赞为0,我们就认为反常识,觉得5万人阅读,不可能没有一个人点赞,即使都不喜欢看,都应该有一个误点的人。基于这种认知,我们可以判断这样的数据有造假嫌疑。

比如微博转发中,抽取相连转发的10人微博ID,发现他们在同一时间,也转发了其他相同的内容,这也反常识,也有数据造假嫌疑。

常识,就是辨别真假博主的标准支撑,就是你基础的逻辑能力。具体怎么辨别,我们可以先看看微博、抖音和小红书。

二、如何辨别微博、抖音、小红书博主数据造假?

在阿尚叔(公号:ashangshu)的研究中,微博、抖音、小红书都属于开放型社交平台,可以看到哪些用户在评论、转发或收藏,并且可以进入用户主页,这是判断这三个平台上博主是否造假的关键。

在这里,我请大家注意,千万不要看微博的粉丝数,参考价值极低。因为50元就能买1万粉丝,5000块就能成为100万的大V。

我们以一位微博博主为例:


如果分析这位百万博主的粉丝,点击粉丝数量是无法查看完全的,而且数量庞大,分析困难。而为博主转、评、赞的用户,是最具代表性的高互动粉丝,借助对他们的观察,足以诠释微博博主数据的真假。

但转评赞中,因为点赞数据无法完全查看,最具有参考价值的就是转发和评论的数据了。一般情况下,我会选择一个博主的3条互动量大的微博数据作为参考。每条微博的分析如下:



如果是造假的数据,你会发现:

1、发布之后数小时后,转发量集中爆发,转发时间集中。
2、评论内容高度相似,基本上是买买买或者提及某种关键词,且评论时间高度集中。
3、连续转发或评论的10个用户,可能在转发过同样的微博,或同样内容的微博,一般自然用户的10个人,转发同样的微博,是极小的概率。
4、连续转发或评论的10个用户,为同一条微博点赞过。
5、10个用户中,原创内容少,内容没有互动,被转发、被评论、被点赞的数据几乎为0。
6、连续转发或评论的10个用户,头像类似,名字难读,粉丝数量类似,发布用的设备类似,比如不是苹果手机,而是其他。

比如这个连续评论的10个用户,大家可以看下评论特征:


于是,阿尚叔问了下某宝,有了以下报价:90元1000转、赞数据,40元100真人评论,100个转发+评论,是50元
 
阿尚叔(黄)与某宝小二沟通截图

抖音、小红书的分析方法,与微博类似,主要通过可见的社交互动,分析博主的粉丝用户特征。

比如抖音,辨别抖音达人,你只能看的是评论,看内容是否类同,看评论中的抖音ID是否有异常。如下,是一位匿名处理后的一位明星的抖音账号:?









阿尚叔抽查该明星一条抖音内容的数据:点赞9.7万、评论3867、转发15.5万。我抽查一部分中间的紧挨着的评论,发现抖音ID点赞、关注、粉丝都是0,很诡异。难道是都是新注册的号,都在这天评论了她?可疑。更何况,这些账号,头像模糊,特征类似。

作为种草社区的小红书,可以通过点赞、评论、收藏来判断。通过点击“收藏“”的数量,可以看到哪些人在“收藏”,她最近还收藏了什么,比如这条:


我们发现,收藏某条小红书的几个用户,同时也收藏了另一个博主的内容,这就有刷量的嫌疑。毕竟紧挨着的不同的用户,在连续的时间内,收藏同样的内容,这几率非常非常低。

通过常识,我们不仅能够甄别微博、抖音、小红书的博主,我们同样可以甄别微信公号上的大博主。榜单500强上的它真的强吗?垂直榜单50强中的她和她,到底是引领者,还是一个笑话?那么:

三、如何甄别公众号真假博主?

微信公众号上的阅读、点赞、留言,我们不知道是真人还是机器人,而微信公众号的留言ID又无法点击查看主页。在阿尚叔看来,公众号鉴别的方法,就是在时间流上,看数据的变化。

1、看阅读增量和点赞增量的关系

如果你观察的公众号发布了一篇文章,你可以隔30分钟刷一下,记录下阅读数和点赞数,根据单位时间内点赞和阅读的变化,看出端倪。如果这1个小时,增加了10000个阅读,增加了50个赞,下1个小时,增加了10000个阅读,只增加1个赞,这就是反常识。

毕竟,普通用户针对一篇文章的态度,差距50倍的行为影响,这种事情的可能性极低。

但如果单位时间内,阅读增量几乎不变,或者点赞增量几乎不变,也有问题。

在这个方法论之上,市场上有很多工具可以做即时的数据抓取,比如我一直用的领库分钟级监测数据,以及领库此类别的竞品:新榜、西瓜数据、清博大数据等,都可以把时间与传播数据的变化跃然纸上。

比如这个榜单行业50强的账号,刚刚发布的时候,阅读和点赞变现低迷,一个小时之后开始直线上涨,然后阅读数和点赞量几乎不变,在过了半天之后,阅读量突然直线上涨,而点赞数几乎不变,这条内容肯定有刷数据的嫌疑。疑人,当然就不用了。


这样的阅读点赞数据,在公号榜单500强账号,行业榜单50强账号中,时有发生。因为我研究的主要是生活方式类的博主,我检测时尚类榜单50强账号时发现,50位博主中,至少有20位严重刷量。

通过时间流的数据变化,可以判断博主真假,同样,通过留言的内容,可以辅助判定。比如,评论中出现的“樱花”元素,呈现出惊人的一致性,这种评论,你懂的。


甄别博主真假,很多时候是一种经验,但是这种经验并不神秘,而是培养出来的常识意识。

我们一般意义上,公众号发布之后,阅读数和点赞的增速从高到底,或许会在上下班的时间有一个高峰,这似乎成了我甄别真假的依据。直到我与多位媒介购买的负责人沟通,发现有个别公号,已经实现了模拟正常人阅读的数据变化。通过以上数据监测,很正常,但是投放之后,发现没有真实的引流和消费转化。

这就牵涉出下一个问题:

四、依靠“常识”靠谱吗?

在阿尚叔看来,通过以上数据监测,可以甄别90%以上的公众号,但是新作弊手段也在进步,常识也有打破的时候。

一位广告主向我吐槽,他们和一家国内牛逼的公号集团公司合作,从数据上看都不错,但是投放之后,收效甚微。他才知道,上当了!

我曾监测过这家公号集团旗下的一个榜单500强的公众号,阅读点赞的上涨曲线很正常。

可是,多位广告主爆料,别投他家的号,投放效果很差。

请相信,他们在投放之前对内容、匹配度肯定有过清晰的判断,甚至有过数据监测,但仍然在这里失手。

毕竟,通过技术可以监测的数据,同样可以通过技术作弊的方式,逃避监测技术。数据造假技术升级,通过模拟常识的数据,完全可以逃过一劫。

但之所以绝大多数刷量的公号没有这样做,核心点是因为这个技术不够普及或者成本过高,当成本高到接近真实的成本的时候,造假就没必要了。

或者跳出监测数据的篱笆,我们回到数据的应用场景:广告投放。广告主反馈的“推荐”和“不推荐”的数据,就是更为真实、更为可靠的甄别办法,毕竟实验过。

在阿尚叔(ID:ashangshu)看来,通过传播数据、引流及销量,以及多个品牌反馈的口碑数据,足以看清真假博主。阿尚叔已经通过和20多个品牌的合作测试验证过,还在持续扩大这种验证。
当然,很多博主会自辩,博主核心任务是创造好的内容,好的图片、文字、视频,博主本来就不是卖东西的。可是问题来了,广告主直接找模特+摄影师+创意文案不就行了吗,为什么要找博主呢?

当判断博主的各项数据都可以造假的时候,把评估维度深化到销量,是通过提升数据造假的门槛,极大程度过滤掉虚假的一种有效办法。毕竟,当年电视传播很少直接购买,而在移动互联网环境下,传播和购买只有一个手指的距离了。

最后的话

和很多品牌主沟通的经验真实的价值不是唯一的标准,毕竟很多模糊的成本以及利益链上的博弈,导致更清晰的价值投放被搁置或者被忽略。

而作为直接的数据刷量机构,广告主、广告主的媒介采购、媒介广告公司、数据嫌疑的博主等,在人情圈子、媒介垫款、领导不合理的KPI、个别职业经理人灰色利益诉求的畸形环境中,正在让一部分博主市场,成为不专业、不敬业、不职业的灰色名利场。

至于真假博主,有的人不会分辨,有的人懒得分辨,有的人装作不会分辨,有的人与造假者联合,参与到这个越刷越嗨的恶性竞争中,成为了自己讨厌的人。

最终扔下一句话:“我们不刷,别人刷。大环境如此,我能怎么办呢?
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